1、沖壓機器人精度要求會更高

　　高成功率的制造是制造商的中心競爭力，在大數據呈現之前，較好的辦法是出資更好的設備，或對員工進行更好的訓練，但都無法太大的減少失敗率帶來的額定丟掉。可是，使用大數據，制造商能夠使用核算機程序來優化流程，并更加奇妙地分析過錯，然后避免這些過錯產生。這樣一來就能夠大大的減少企業在生產過程中的生產成本以及提高了企業的生產利潤。

　　2、沖壓機器人產量更高

　　大多數制造商購買原材料并制造制品，他們銷售價格高過制造成本。在該系統中，制造商能夠取得更高的收益（每個制品使用的原材料越少），企業的運營就更有利可圖。新的大數據應用程序使制造商能夠更好地了解其整體產量，并有時機改善其運營辦法，生產產品取得更多的利潤。

　　3、更好的沖壓機器人猜想

　　制造商能夠依據各種情況預先判別需求生產多少產品，冷季的時分減少生產量，以及在倉庫中的庫存或出貨量。大數據有助于制造商更好地把握這種供需聯系的改動，因此能夠在有價值的生產條件下進行生產。

　　4、沖壓機器人猜想和判別蹤供貨商的產品好壞

　　制造商也能夠使用大數據盯梢供貨商的好壞。例如，假如供貨商供給殘次產品比例較高，經過大數據核算證明這些工作，就能夠確認選擇新的供貨商是否更加具有成本效益。

　　5、更高的沖壓機器人可追溯性

　　大數據還使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的原材料在生產過程中以及生產階段有多少丟掉？給定批次產量多少，現在存儲在哪里？運送需求多長時間，一旦需求運送，產品在哪里？大數據可幫制造商盯梢生產和交給的所有這些階段，并供給對或許效率低的范疇的洞察和分析。

　　6、自定義沖壓機器人工作

　　大數據閃現，經過在以往的盡力中獲取數據并發明更好地使用原材料的辦法，有或許創建定制工作。它也能夠幫助制造商采納逆向工程，為熟悉的問題提出新的解決方案。

　　7、出資回報率和運營效率

　　大數據使制造商能夠更深化地了解其運營的真實效率，以及晉級時產生的出資回報率（ROI），例如新設備或新的廣告策略。

　　這對制造商意味著什么？

　　更高的盈利能力

　　傳統制造業受到原材料成本和生產約束等要素的約束，而大數據的來臨，讓每個生產環節得更多的收益，極大的較少了成本，企業主能夠使用這些時機，賺取更多的收入。

　　更大的競爭壓力

　　跟著制造商選用大數據戰略，競爭對手感受到采納相似甚至更好的辦法的壓力。越來越多的競爭迫使越來越多的傳統制造商晉級內部系統，因此未來的技術發展將會越來越活潑。

　　對新人物的需求

　　精益的數據應用程序對外部人員或不熟全部據分析的人員來說具有極大的挑戰性。新技術令人印象深刻，但他們要求有足夠知識和經歷的人來實施和辦理它們。因此，制造商需求專業的人或許公司來協助結束這些改動。